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DATA MINDSET

ENGINEERING DATA. ENABLING INTELLIGENCE.

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Expertises

La maîtrise technique au service de vos problèmes Data & IA.

Une plateforme qui ne tient plus la charge ? Des indicateurs difficiles à fiabiliser ? Une IA à intégrer dans vos outils existants ?

Pour résoudre ces problèmes, il ne suffit pas de sélectionner une technologie. Il faut comprendre les données, les applications qui les produisent et les contraintes de l’entreprise.

Data Mindset mobilise une expertise construite sur plus de 20 ans d’expérience informatique, de l’ingénierie logicielle aux plateformes Cloud, au Big Data et à l’intelligence artificielle.

Notre priorité : des architectures adaptées, des traitements fiables et des solutions que vos équipes pourront réellement exploiter.

Les six domaines d’expertise

01

Data Architecture & Engineering

« Vos traitements échouent régulièrement ou deviennent difficiles à maintenir ? »

La valeur de vos données dépend d’abord de la fiabilité des flux qui les transportent et les transforment.

Nos compétences

  • Conception et industrialisation de pipelines Data.
  • Traitements batch et distribués.
  • Intégration de sources et de systèmes existants.
  • Contrôles de qualité et gestion des erreurs.
  • Reprise sur incident et surveillance des traitements.
  • Développement, tests et déploiement automatisé.

Technologies et environnements

  • SQL avancé
  • Python
  • Scala
  • Apache Spark
  • orchestration
  • CI/CD
  • Linux
  • bases relationnelles

Ce que cela vous apporte

Des traitements plus fiables, mieux documentés et plus faciles à faire évoluer.

02

Cloud Data Platforms & Big Data

« Votre infrastructure Data doit évoluer, mais vous ne voulez pas migrer à l’aveugle ? »

Une migration Cloud réussie ne consiste pas simplement à déplacer des traitements. Elle doit améliorer leur exploitation tout en maîtrisant les coûts et les risques.

Nos compétences

  • Architecture de Data Lakes et Data Warehouses.
  • Modernisation progressive de plateformes existantes.
  • Migration de traitements vers le Cloud.
  • Optimisation des performances et des ressources.
  • Conception de flux distribués.
  • Prise en compte de la supervision et de la maintenabilité.

Technologies et environnements

  • AWS (S3, Glue, Athena, Lambda)
  • Databricks
  • Snowflake
  • Hadoop
  • Kafka

Ce que cela vous apporte

Une plateforme dimensionnée selon vos besoins et une trajectoire de modernisation compatible avec votre existant.

03

Analytics Engineering & Business Intelligence

« Pourquoi vos équipes obtiennent-elles plusieurs versions d’un même indicateur ? »

Lorsque les transformations et les règles métier ne sont pas partagées, les tableaux de bord peuvent devenir difficiles à interpréter.

Nos compétences

  • Modélisation des données analytiques.
  • Transformations SQL et dbt.
  • Construction de datamarts.
  • Tests et documentation des modèles.
  • Harmonisation des indicateurs.
  • Préparation de données fiables pour les outils décisionnels.

Technologies et environnements

  • SQL
  • dbt
  • Snowflake
  • Power BI

Ce que cela vous apporte

Des indicateurs plus cohérents, une meilleure traçabilité et moins de temps passé à rechercher l’origine des écarts.

04

Machine Learning & MLOps

« Votre modèle fonctionne en expérimentation. Comment le rendre exploitable dans la durée ? »

Développer un modèle est une étape. Le faire fonctionner de manière fiable, suivre ses performances et gérer ses évolutions en est une autre.

Nos compétences

  • Conception de workflows Data et Machine Learning.
  • Préparation et transformation des données.
  • Automatisation de traitements Data/ML.
  • Intégration avec les environnements Cloud.
  • Suivi opérationnel et pratiques d’industrialisation.
  • Collaboration entre équipes techniques et Data Science.

Technologies et environnements

  • Dataiku DSS
  • Python
  • SQL
  • environnements Cloud
  • pratiques MLOps

Expertise Dataiku

Data Mindset s’appuie sur une expérience de Dataiku DSS et sur plusieurs certifications Dataiku en conception, développement, Machine Learning, MLOps et IA générative.

Ce que cela vous apporte

Des workflows mieux structurés et une trajectoire plus maîtrisée entre expérimentation et exploitation.

05

Generative AI & Agentic Systems

« Vous souhaitez intégrer l’IA dans votre activité sans créer une boîte noire incontrôlable ? »

Un assistant IA doit pouvoir accéder aux bonnes informations, respecter les contraintes de sécurité et produire des réponses dont la qualité peut être évaluée.

Nos compétences

  • Identification et cadrage des cas d’usage.
  • Préparation et intégration des données nécessaires.
  • Conception de démonstrateurs d’IA générative.
  • Recherche documentaire augmentée (RAG).
  • Étude de workflows et d’agents IA.
  • Définition de critères de qualité, de traçabilité et de validation humaine.

Technologies et environnements

  • LLM
  • RAG
  • assistants IA
  • systèmes agentiques
  • intégration par API
  • évaluation et sécurité

Une spécialisation en développement

Data Mindset développe progressivement une spécialisation autour de Claude et de l’écosystème Anthropic. Aucune certification ou qualité de partenaire Anthropic n’est revendiquée à ce stade.

Exemples concrets

Découvrez les huit cas d’usage métier : immobilier, bâtiment, automobile, hôtellerie, paysage, restauration, traiteurs et beauté.

Ce que cela vous apporte

Une approche méthodique pour évaluer la faisabilité d’un usage IA, en comprendre les limites et préparer son intégration.

06

Enterprise Backend & Systems Integration

« Votre projet Data ou IA doit fonctionner avec des applications qui existent depuis des années ? »

Les projets Data & IA peuvent peiner à dépasser le prototype lorsqu’ils sont conçus sans tenir compte des logiciels, interfaces et contraintes techniques déjà en place.

Nos compétences

  • Architecture et développement backend.
  • Intégration d’applications et de bases de données.
  • Conception et consommation d’API REST.
  • Traitements batch et services applicatifs.
  • Évolution progressive de systèmes historiques.
  • Connexion entre applications métier, plateformes Data et services IA.

Technologies et environnements

  • Java
  • Spring
  • API REST
  • SQL / PL-SQL
  • systèmes applicatifs d’entreprise

Ce que cela vous apporte

Une meilleure continuité entre vos applications existantes et vos nouveaux projets Data & IA, avec moins de ruptures techniques inutiles.

Une expertise qui ne dépend pas d’un outil unique

La bonne technologie est celle qui résout votre problème dans vos contraintes.

  • Les volumes de données et les performances réellement nécessaires.
  • Les exigences de sécurité et de confidentialité.
  • Les outils déjà présents dans l’entreprise.
  • Les compétences disponibles au sein des équipes.
  • Le coût total d’exploitation et de maintenance.
  • La capacité à faire évoluer la solution dans le temps.

Data Mindset privilégie les architectures proportionnées aux enjeux, plutôt que les technologies adoptées pour leur seule popularité.

Une expérience de terrain, pas seulement une liste de technologies

Plus de 20 ans d’expérience informatique, notamment dans des environnements de banque, d’énergie et d’applications d’entreprise. Cette expérience permet d’aborder les projets Data & IA avec une vision transversale : comprendre les applications métier, maîtriser les flux de données et anticiper les contraintes de production.

Votre difficulté ne rentre pas dans une catégorie technique ?

C’est normal. Un problème de reporting peut venir d’une application historique, un projet IA peut être bloqué par la qualité des données, et une migration Cloud peut révéler des dépendances inattendues.

Décrivez votre problème plutôt que de chercher vous-même la technologie à utiliser. Data Mindset vous apportera un premier retour sur les pistes envisageables et sur l’intérêt d’une analyse plus approfondie.

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