Data Engineer 3 à 5 ans d’expérience

Profil de 3-5 ans d’expériences
Client dans le secteur de l’énergie

Mission longue durée.

 
Contexte de la mission :
Le Pôle Données, au sein de la DSI , a pour vocation d’accompagner le développement du rôle d’opérateur de données , en lien avec les Directions Métiers :
– Fiabiliser et maîtriser les gros volumes de données issues essentiellement du comptage et constituer un « socle de données »,
– Accompagner l’accès aux données (patrimoine) pour les acteurs en régions et au national,
– Contribuer à la sécurisation de la position financière (sécurisation des achats d’énergie pour les pertes, limitation des aléas sur la facture Recotemp, etc.).

Le domaine fonctionnel des applications visées est le suivant :
– Décisionnel & BI, sur les domaines financiers, techniques et pilotage de la performance de l’Entreprise .
Les espaces métiers couvrent les thèmes principaux suivants (liste non exhaustive) :
Suivi des prestations ; Réclamations Clients ; Facturation ; recouvrement haut de portefeuille ; qualité de fourniture réseau et qualité de service ; indicateurs de performance pour les managers sur achats, finance, clientèle, réseau, logistique, immobilier, véhicule, ; suivi de la chaîne applicative de gestion du marché de masse (C5/Ginko) ; tableaux de bord pour les autorités de régulation.
– Analyse de données (approche statistique, méthode d’échantillonnage, recherche de corrélation, prise en compte des règles de gestion métier issues de processus opérationnels de l’Entreprise…)
– Interfaçage avec des systèmes Big Data, exposition de services d’accès aux données des systèmes applicatifs du domaine
– Applications mobiles consommant les données des applications du domaine
– Sécurité SI des services d’accès depuis l’externe

Mission :
Elaborer le design technique du produit BI BigData
Optimiser les traitements de manipulation et de restitution des données (modélisation BI)
Construire un socle technique industrialisé
Maitrise technique et développements (SCALA, Suite Hadoop, SPARK, Python)
Concevoir les rapports de restitution
Recueillir des besoins et définir la vision produit en appui au PM
Concevoir et Modéliser les besoins fonctionels BI sur un environnement BigData
Coacher et Challenger l’organisation d’un produit dans un cadre agile (SCRUM, SAFe)
Assurer la qualité optimale du produit
Accompagnement des utilisateurs (Conduite du changement)
Développer en SCALA (Suite Hadoop, SPARK) – Expérimenté
Concevoir et Modéliser en BI sur environnement BigData
Construire un socle technique (industrialisé)